平面波成像 (PWI) 是相控阵超声检测 (PAUT)仪器使用的一种高级发射模式,可在超快扫描速度下实现全聚焦法 (TFM)成像的高分辨率。在许多情况下,信噪比 (SNR) 也可以通过 PWI 实施得到改善,从而在提高效率的同时优化具有挑战性的检查的数据质量。
什么是平面波成像?
谈论高级成像时,一个不错的起点是全矩阵捕获 (FMC);这描述了捕获和记录来自相控阵探头中每个发射器-接收器对的 A 扫描信号的过程。FMC 针对每个探头位置单独触发每个元素,记录阵列中每个元素的接收 A 扫描。例如,对于典型的 64 元件阵列探头,序列从触发第一个元件开始,并记录阵列中所有 64 个元件的响应。接下来,触发二号元件,记录 64 次 A 扫描,依此类推,直到探测结束。这意味着对于一个 64 元素阵列,对于每个记录的扫描位置都使用 FMC,将依次发射 64 个脉冲,并捕获 4096 个 A 扫描。从所有这些原始 A 扫描数据中,可以利用先进的聚焦技术,如 TFM,

图1: FMC 序列
PWI 的区别
使用 PWI,我们可以选择一个多晶元孔径(通常是探头的全孔径),而不是在发射时单独发射每个元素,而在接收中我们记录基本的 A 扫描——每个元素一个。这使我们能够发射具有不同角度或孔径的聚焦法则,以充分声化感兴趣的区域以进行检查。

图 2:PWI 序列
我们能够选择为我们提供最佳覆盖范围的波束角度,并针对应用的检测区域,就像波束形成相控阵一样。通常,光束是未聚焦的,使用探头的全孔径会使大量声能进入组件。以标准焊缝检测为例,如图 3 和图 4 所示,我们可以看到发射序列中的七个光束足以提供全体积焊缝覆盖。这表示 5 度分辨率下的 40-70 度剪切波。每个探头位置发射时只需发射 7 束光束,而等效 FMC 采集则发射 64 束,我们在扫描速度和检测效率方面获得了巨大的改进。
图3: 用于焊缝检测的 PWI 点火顺序

图4: 焊缝的 PWI 发射光束覆盖范围
高分辨率成像的全聚焦方法
捕获原始数据后的下一步是将其处理成高度聚焦的 TFM 图像。
图 5 : TFM 计算
TFM 图像是通过将感兴趣的区域划分为像素从 PWI 数据构建的。在最简单的形式中,每个像素的“振幅”是通过考虑每个脉冲发生器-接收器对的飞行时间、考虑特定的波路径并将它们加在一起来计算的。这将创建一个理想聚焦的图像,提供出色的图像分辨率,以便更好地表征和测量具有挑战性的缺陷。
得益于 Eddyfi Technologies 先进的解决方案,TFM 计算可以非常快,在实时成像扫描期间或通过存储的原始 PWI 或 FMC 数据的后处理实时执行。提供一系列先进的 PAUT 仪器和软件;由Capture™提供支持的Gekko ®和Panther™,以及由UltraVision ®支持的TOPAZ ® 64和Emerald,支持实时 PWI 以及用于离线后处理的原始数据记录。
PWI 与 FMC - 速度
与 FMC 相比,PWI 方法具有几个关键优势:
FMC 类似设置的 PWI 比基于 FMC 的 TFM 成像快数倍,甚至比等效相控阵设置的扫描速度更快,从而大大提高了检查的效率和生产率。在图 6中可以看到一个实际示例,使用等效设置,对焊缝孔隙率簇进行成像,PWI-TFM 的采集速度比现场 FMC-TFM 快四倍半,比 PAUT 快两倍多!

图6:FMC、PAUT 和 PWI 速度比较
TOPAZ64 能够同时执行来自两个相控阵探头的多模式 PWI-TFM 帧作为附加通道(例如 TOFD、PAUT),因此在一次采集中可以捕获所有相关数据go,无需执行多次扫描。在下面的视频中,我们可以看到 PWI-TFM 与 TOFD 同时从焊缝两侧执行,扫描速度超过 100 毫米/秒,扫描分辨率为 1 毫米!
图7:高速多组 PWI 和 TOFD

图8: 多组 PWI 和 TOFD 数据
PWI 与 FMC – 信噪比
与 FMC 相比,由于光束发射能量增加,PWI 可以在具有挑战性的应用中提高 SNR。下面显示的应用程序显示了这些模式对高密度聚乙烯 (HDPE) 管道缺陷的比较结果,与碳钢相比衰减程度较大。对于可比较的设置,PWI 模式显示 SNR 与 FMC 模式相比提高了 13dB。

图9: PWI 与 FMC - HDPE 的 SNR
PCI 怎么样?
相位相干成像 (PCI)在 TFM 重建过程中对 A 扫描信号的相位而非振幅进行求和,可用于检测小点反射体,例如孔隙或裂纹尖端。好消息是它还可以与实时 PWI 一起使用,即将在新版本的 Capture上发布,它可以同时进行 TFM 和 PCI 成像以实现最佳检测效率。

图10:使用 FMC 和 PWI 成像的 HTHA 指示
看看高温氢腐蚀 (HTHA)的例子——一种以小孔“云”为特征的损伤机制——我们可以看到与 FMC-PCI 相比,实时 PWI-PCI 组合的真正力量。由于 PWI 触发模式,我们可以看到检测能力的巨大改进,可以识别数据中许多较小的迹象,并且能够更好地表征 HTHA 损坏程度。
PWI数据的后处理
对于大多数执行实时 TFM 的仪器,一旦计算出 TFM 图像,就不会存储原始数据。但是,可以记录原始 FMC 或 PWI 数据以进行后处理,无论是针对感兴趣的单个扫描位置还是针对完整扫描进行编码。由于大数据文件和较慢的扫描速度,记录 FMC 数据历来是密集的。然而,PWI 在这里增加了另一个好处。原始 PWI 数据的文件大小比 FMC 小得多,因此在存储时扫描速度更易于管理。通过后处理可以访问离线计算以进行深入分析;这包括使用UltraVision软件包中的高级算法、用户可配置的像素分辨率和波路径。一个例子,图9显示与上例相同的孔隙率,其中存储的 PWI 数据是使用相位相干因子 (PCF) 和延迟乘法求和 (DMAS) 算法构建的,显示 SNR 有显着改善。

图11:使用 PCF 和 DMAS 重建 PWI 原始数据
PWI 和 TFM 的优势显而易见,可提供更快的扫描速度和更高分辨率的 TFM 成像,同时在应对具有挑战性的应用时提高整体检测概率。要了解有关我们先进的 PAUT 检测解决方案的更多信息,请立即联系我们的专家.
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